Σε συνέχεια της δράσης Αξιοποίηση Τεχνητής Νοημοσύνης για την αγροδιατροφή DTTI Action in Food είχαμε σήμερα την χαρά να υποδεχτούμε στο ΕΠΑ.Λ. ΜΥΚΟΝΟΥ την κα Σοφία Χανιώτη για να συμβάλει στην επέκταση της ιδέας σχετικά με το μοντέλο μας TomatoScan24.1 .
Η νέα προσπάθεια έχει σκοπό εκτός του απλού εντοπισμού των ασθενειών της ντομάτας (Εκπαιδευτική Τεχνητή Νοημοσύνη) να συμβάλει στην οικολογική διάσταση του μοντέλου μας.
Κάθε χρόνο τόνοι αποβλήτων χαλασμένης ντομάτας καταλήγουν σε χωματερές επιβαρύνοντας το περιβάλλον, σκορπώντας πολύτιμους φυσικούς πόρους και φυσικά μειώνοντας τα κέρδη των παραγωγών ντομάτας.
Με την νέα προοπτική το μοντέλο μας θα συμβάλει στην αξιοποίηση αυτών των αποβλήτων ντομάτας σε ζωοτροφές αλλά και βιοκαύσιμα, ανάλογα την ασθένεια που εντοπίζεται στις ντομάτες, από το μοντέλο ΑΙ του σχολείου μας.
Εκτός από το οικολογικό πρόσημο της προσπάθειας αυτής εμφανίζεται επιπρόσθετα κέρδος στον παραγωγό ντομάτας, αφού η χαμένη παραγωγή μπορεί να αξιοποιηθεί, αντί να καταλήξει στις χωματερές.
Η ομάδα επικύρωσε για άλλη μία φορά όπως έγινε και στην συνάντηση με τον κ. Βερέμη τους 17 στόχους του ΟΗΕ για την βιώσιμη ανάπτυξη.
Θέλουμε να ευχαριστήσουμε θερμά την κα. Χανιώτη που για άλλη μια φορά ενώνει τις δυνάμεις της στις δράσεις του τομέα Οικονομίας και Διοίκησης του ΕΠΑ.Λ. Μυκόνου.
Στα πλαίσια της συνάντησης η μαθήτρια της β’ Οικονομίας & Διοίκησης Σταυρακοπούλου Ελένη παρουσίασε το teachablemachine.
Την δράση αποτύπωσε (με βίντεο και φωτογραφίες) η μαθήτρια της γ’ Οικονομίας & Διοίκησης Εξάρχου Σταυρούλα
Για να καταλάβουμε το μέγεθος των γραφομένων παραθέτουμε (infographics) κάποια ενδεικτικά στοιχεία :
